大多数人认为人工智能会从人类劳工者那里抢走工作。的确，但这并不是全部。

 由Quartz执行的最近一项调查中，来自84个国家的1600多名受访者表示，未来五年内，自动化将使一半的职位变得多余。根据美国Gallup执行的另一项调查，我们发现75％的成年人认为人工智能“取代的就业岗位将比创造的就业岗位更多”。

 风险投资公司Sinovation Ventures的创始人李开复在去年四月接受CNBC采访时表示，“人工智能是超人，我们认为它将会存在于每个行业，并取代50％的人力工作。它是终将取代人类的决策引擎。”

 但是，数据并没有表明这一点。

前段时间，普华永道发布的一项研究表明，到2037年，英国的人工智能应用广泛，相比其取代的就业岗位，它可以带来更多的就业岗位。根据普华永道的数据，仅医疗保健市场就会增长100万的就业岗位（约占其现有工作岗位的五分之一），而法律、会计和广告公司可以获得多达50万个就业岗位。

 普华永道的调查结果与Gartner公司的调查一致，Gartner公司在12月预测人工智能将在2020年创造50万个就业岗位，到2025年将创造200万个就业岗位。同时，麦肯锡全球研究所的研究人员得出结论，尽管有多达7300万个就业岗位面临被自动化的风险，但是到2030年，人工智能也会创造出新的工作岗位。

 这并不是说要忽视制造业、运输业和储存业的工人们所关注的问题，这些工人都是预计将会受到最严重的打击。正如麻省理工学院和波士顿大学的经济学家在2017年3月的一项研究中指出的那样，自动化不仅仅会影响它直接取代的工人——经济创伤的影响会引发进一步的失业。

 幸运的是，不久的将来可能会有解决方法。

   最近，我采访了《纽约时报》中畅销书《机器人的崛起》的作者——未来主义者Martin Ford（马丁·福特），谈到了即将到来的人工智能革命。他赞同普遍基本收入（UBI）的概念，即从国家政府官员到普通公民，无论其就业状况或财富如何，他们都能获得固定收入。

 Ford并不是唯一一个支持这种观点的人。普遍基本收入的倡导者还包括斯坦福大学的Andrew Ng，Y Combinator的总裁Sam Altman，SpaceX和特斯拉的首席执行官Elon Musk（伊隆·马斯克），以及脸书的联合创始人Chris Hughes等等。

 而有些人，比如Bill Gates（比尔·盖茨）和Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格），他们则建议把再培训作为人工智能困境的部分解决方案，一些技术巨头已经开始为此奠定基础。微软已向Skillful投入了数百万美元，Skillful是一个将人们与IT和医疗保健工作联系起来的非营利性组织。亚马逊也为培训仓库员工提供了除其公司职业之外的其他职业的培训费用的95％。

　　还有一些人建议向人工智能的使用者征税或罚款。去年2月，欧盟立法者考虑对机器人所有者征税，从而来支付那些失去工作的工人的培训费用，而且这些立法者也有一定的支持者。9月，旧金山市议员Jane Kim发起了一项活动，对选择用算法取代人类的企业主征收“机器人税”。

  有一件事是明确的：人工智能的过渡并不容易。像美国这样的发达国家，自动化可能会导致更大程度的收入不平等。英国慈善机构萨顿信托基金会的一份报告预测：富裕的工人获得更多教育的机会，沟通等“软技能”的重要性日益提高，以及“垫脚石”工作和实习的减少都可能会加剧贫富差距。

 但是仍有一些高管们持乐观态度，比如VMware（威睿）物联网业务的副总裁Mimi Spier等。

  Spier在一封电子邮件中告诉VentureBeat说：“一直以来，我们都认为‘人类vs.机器人’的人工智能恐惧是夸张的，而且‘人类与机器合作’才是真正的机会——并不是对当今劳动力的威胁。传统工作和靠机器人增加的工作之间的技能差距正在扩大，但它也创造了对新培训，新型专家的真正需求，最终，就新技能，生产力和人类与机器一起作出的贡献而言，这个技能差距使得我们熟悉的劳动力转变为具有无限可能性的劳动力。”

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